ITART Consulting
Kompetenzbereich 4 · Alle Branchen · Mittelstand bis Konzern

Data & AI Engineering

Wir konzipieren und bauen moderne Datenplattformen, lösen Altsysteme ab und bringen Machine Learning und KI in den produktiven Betrieb, damit Daten und KI die Arbeitsweise Ihrer Organisation messbar verbessern.

  • Datenplattformen
  • ML & KI im Betrieb
  • Modellunabhängig
  • Mit Dataframe

Vom ersten Gespräch zur dauerhaften Fähigkeit

Jedes Mandat beginnt mit dem geschäftlichen Problem und einem klaren Erfolgsmass.

1

Analysieren

Ihre Ziele, Daten, Systeme und Rahmenbedingungen verstehen und messbar festlegen, wie Erfolg aussieht.

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Nachweisen

Mit einem fokussierten Prototyp oder Proof of Value rasch Nutzen zeigen, damit Entscheidungen auf Fakten beruhen.

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Umsetzen

Produktionsreife Lösungen in kurzen Iterationen liefern, mit KI in der gesamten Umsetzung und Engineers, die jede Änderung prüfen.

4

Verankern

Dokumentierte, getestete Ergebnisse übergeben, Ihr Team schulen und bei Bedarf weiter unterstützen und verbessern.

  1. 1Datenplattformen & Analytics
  2. 2Datenmigration
  3. 3Machine Learning
  4. 4Individuelle KI-Lösungen
  5. 5KI-Einführung
  6. 6Formen der Zusammenarbeit
1

Datenplattformen & Analytics

Eine moderne Datenplattform, der Ihr Unternehmen und Ihre KI vertrauen können.

  • Strategie, Architektur und Toolauswahl für die Datenplattform
  • Datenaufnahme und Pipelines, als Batch und nahezu in Echtzeit
  • Datenmodellierung und Transformation nach den Methoden des Analytics Engineering
  • Ein Semantic Layer mit einheitlichen Definitionen für Geschäftskennzahlen
  • Dashboards, Self-Service-Analytics und Antworten auf Fragen in natürlicher Sprache
  • Datenqualität, Tests, Governance, Zugriffskontrolle und Datenherkunft
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KI-gestützte Datenmigration

Alte Data Warehouses, ETL und BI schneller, günstiger und mit weniger Risiko hinter sich lassen.

  • Automatisierte Analyse der Altsysteme: Code, Abhängigkeiten, Datenherkunft und Nutzung
  • Zielarchitektur, Migrationswellen und ein faktenbasierter Plan
  • KI-gestützte Konvertierung von SQL, Stored Procedures, ETL-Jobs und Reports, von Engineers geprüft
  • Automatisierter Datenabgleich und Parallelbetrieb als Nachweis, dass alte und neue Ergebnisse übereinstimmen
  • Kontrollierte Umstellung und Stilllegung der Altsysteme
  • Typische Quellen: SQL Server, Oracle, Teradata, Informatica, SAP BusinessObjects, Cognos, tabellenbasierte Prozesse
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Machine Learning Engineering

Modelle, die es in den Betrieb schaffen und dort zuverlässig leisten.

  • Einordnung der Use Cases, Machbarkeit und Nutzenbewertung
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modellentwicklung und Benchmarking
  • Prüfungen auf Erklärbarkeit, Bias und Fairness
  • Bereitstellung als Batch-Pipelines oder Echtzeit-APIs
  • MLOps: Monitoring, Drift-Erkennung und erneutes Training
  • Typische Anwendungen: Bedarfsprognose, Preisgestaltung, Kundenabwanderung, Anomalieerkennung, vorausschauende Wartung
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Individuelle KI-Lösungen

KI-Anwendungen, Assistenten und Agenten, gebaut rund um Ihre Daten, Prozesse und Systeme.

  • Wissensassistenten auf Basis Ihrer eigenen Dokumente, Richtlinien und Daten
  • Dokumentenverarbeitung: Daten aus Verträgen, Rechnungen und Formularen extrahieren, klassifizieren und validieren
  • KI-Agenten und Workflow-Automatisierung über Ihre Systeme und APIs hinweg
  • Retrieval-Augmented Generation und Wissens-Pipelines
  • Evaluation, Leitplanken, manuelle Prüfschritte, Sicherheit und Kostenkontrolle von Anfang an
  • Führende Modelle von Anthropic, OpenAI, Google und anderen oder Open-Weight-Modelle in Ihrer eigenen Cloud
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KI-Einführung & Befähigung

Messbarer Nutzen aus den KI-Tools, die Ihre Organisation bereits hat.

  • Bewertung von KI-Reifegrad und Potenzialen
  • Use Cases priorisiert nach Nutzen und Machbarkeit
  • Toolauswahl, Konfiguration und sicherer Rollout von Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude oder Gemini
  • KI-Richtlinien, Governance und Risikomanagement
  • Schulungen für Führungskräfte, Teams und Power-User sowie Programme für KI-Champions
  • Messung von Nutzung und Wirkung
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Formen der Zusammenarbeit

Wir verantworten die Arbeit von Anfang bis Ende oder arbeiten eingebettet in Ihrem Team.

  • Analyse und Bewertung: ein Review mit festem Umfang, das in einer priorisierten, bezifferten Roadmap endet
  • Projektumsetzung: vereinbarte Ergebnisse von Anfang bis Ende, zum Festpreis oder nach Aufwand
  • Eingebettete Fachleute: Data, ML und AI Engineers, die Ihr Team verstärken
  • Schulungen und Workshops für Geschäftsleitung, technische Teams und Fachanwender
  • Laufender Support: Monitoring, Wartung und kontinuierliche Verbesserung
  • Es gehört Ihnen: Ihr Code, Ihre Daten, Ihr geistiges Eigentum

Lassen Sie uns beginnen

Erzählen Sie uns von Ihrem Programm, Ihrer Validierung, der Datenplattform oder dem Modell, das Sie brauchen, oder dem Prozess, den Sie an KI übergeben möchten. Wir antworten innerhalb eines Arbeitstages.

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